Большинство книг по структурам данных предполагают использование императивного языка программирования, например, C/C++ или Java. Однако реализации структур данных на таких языках далеко не всегда хорошо переносятся на функциональные языки программирования, такие как Стандартный ML, Haskell или Scheme. В этой книге структуры данных описываются с точки зрения функциональных языков, в пей содержатся примеры и предлагаются подходы к проектированию, которые могут использоваться разработчиками при создании их собственных структур данных. Книга включает в себя как классические структуры данных, к примеру, красно-чёрные деревья и биномиальные очереди, так и некоторые новые структуры данных, созданные специально для функциональных языков. Весь исходный код приводится на Стандартном ML и Haskell, причём большинство программ нетрудно адаптировать для других функциональных языков программирования. Это издание представляет собой справочное руководство для профессиональных программистов, работающих с функциональными языками, и может также использоваться в качестве учебника для самостоятельного изучения.
Информация о книге: Название: Чисто функциональные структуры данных Автор: Крис Окасаки Язык: русский Издательство: ДМК пресс Жанр: программирование Год: 2016 Формат: pdf Качество: e-book Страниц: 252 Размер: 53,2 Мб
Скачать Крис Окасаки - Чисто функциональные структуры данных
Ontrack EasyRecovery Enterprise 11.5.0.0 + Rus Удаленные данные? Отформатированный диск, вирусная атака или ошибка системы? Верни данные сам! Новое программное обеспечение Ontrack EasyRecovery - это полный инструмент
Java. Методы программирования Java. Методы программирования - Пособие предназначено для программистов, начинающих и продолжающих изучение технологий Java SE, JEE и других. В его первой части
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Комментариев нет :(
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.